公式
首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程，交叉熵的函数是这样的：
其中，其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式，关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文。
测试代码（一维）
测试代码（多维）
nn.CrossEntropyLoss()中的计算方法
注意：在计算CrossEntropyLosss时，真实的label（一个标量）被处理成onehot编码的形式。
在pytorch中，CrossEntropyLoss计算公式为：
CrossEntropyLoss带权重的计算公式为（默认weight=None）：
以上这篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
